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Travel Analytics

Data Analytics im Reise Segment.

Big Data kann in vielerlei Hinsicht für die Reisebranche von Nutzen sein und es Ihnen ermöglichen, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.
Dazu gehören die Fähigkeiten, die zukünftige Nachfrage genauer zu antizipieren, Preisstrategien zu optimieren, das Marketing gezielter auszurichten und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Ob aus den digital archivierten Daten tatsächlich ein Wert geschöpft werden kann, hängt von der Art der Kommunikation mit dem Kunden ab.

Vorteile von Data Analytics in der Reisebranche:

Einnahmenmanagement
Interne Daten wie vergangene Auslastungen, Zimmererlöse und aktuelle Buchungen können mit externen Daten, wie Informationen zu lokalen Veranstaltungen, Flügen und Schulferien kombiniert werden, um die Nachfrage genauer vorherzusagen und zu antizipieren. Dadurch können Hotels Preise besser verwalten und die Nachfrage erhöhen, um den erwirtschafteten Umsatz zu maximieren.

 

Reputationsmanagement
Kundenbewertungen auf differenzierten Websiten sowie in Social Media können in Kombination mit intern gewonnenen Feedback-Rückmeldungen korreliert werden, um herauszufinden, in welchen Punkten noch Nachholbedarf besteht, oder welche Punkte die Reise interessant oder gar beeindruckend machen.

 

Strategisches Marketing
Durch Big Data Analytics können wichtige Trends bei potentiellen Kunden erkannt werden und Kunden können durch Gemeinsamkeiten geclustert werden, um die sinnvollsten Marketing-Kampagnen durchzuführen und den Kunden möglichst individuell anzusprechen. Darüber hinaus kann Data Analytics dabei helfen, zu verstehen, wo sich diese Personen befinden und wann Marketing für sie am relevantesten ist. Dies kann das Senden von Marketingnachrichten, basierend auf Zeit, Standort und anderen Daten ermöglichen, wodurch gezieltere Werbeinhalte bereitgestellt werden können.

 

Kundenerfahrung
Durch die Analyse der Interaktionen mit den Kunden kann erörtert werden, welcher Kommunikationskanal am Meisten genutzt wird. Somit lassen sich Kunden in Gruppen eingliedern, sodass für jede Gruppe der passende Kanal zur Interaktion genutzt werden kann. Anhand dieser Analyse können Interaktionsprozesse still gelegt werden, die keinen nennenswerten Nutzen aufweisen und somit können signifikante Kosten eingespart werden.

Unsere Leistungen im bereich

Process Mining

Unsere Leistungen im bereich

Data Analytics