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Data Analytics im Gesundheitsbereich.
Aus den riesigen Datenmengen, die Forschung und Klinik immer schneller produzieren, gewinnt die Systemmedizin mithilfe ausgeklügelter Informationstechnologie neue Erkenntnisse über die Entstehung von Krankheiten, um so bessere Therapiemöglichkeiten anbieten zu können. Ob Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs – viele Krankheiten haben eines gemeinsam: Entstehung, Verlauf und Therapieerfolg hängen von zahlreichen Faktoren ab. Dazu gehören die genetischen Voraussetzungen, der persönliche Lebensstil und die Umwelteinflüsse. Unser Wissen über die Rolle dieser Faktoren wächst dank der modernen Forschung rasant an.
Die Medizin wird in naher Zukunft maßgeblich von datengetriebenen intelligenten Algorithmen und Modellen getrieben. Data Mining kann hier der Schlüssel zu einer erfolgreichen Behandlung sein. Während heute die Mediziner Symptome meist nach der Entstehung bekämpfen, sorgen Data Mining Modelle durch die Künstliche Intelligenz dafür, Erkrankungen bereits im sehr frühen Stadium zu erkennen und damit, noch vor der Ausbreitung der Krankheit, die Ursache zu bekämpfen.
Abhängig von der Art der Erkrankung zeigen Medikamente bei nur 30 bis 70 Prozent der Patientinnen und Patienten die gewünschte Wirkung bei gleicher Diagnose. Der Grund liegt auf der Hand: Jeder Mensch ist einzigartig. Data Science hilft, die individuell bestmögliche Therapie zu finden. Sie ist somit ein wichtiger Wegbereiter der individualisierten Medizin. Dies sind nur ein paar Beispiele davon, wie wichtig es ist, datengetriebene Modelle zur Behandlung medizinischer Ursachen einzusetzen.
Jeder Einsatz kann Leben retten, und genau darum geht es – Leben zu retten.
