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Unsere Leistungen im Bereich Data Analytics.
Grundsätzlich sind Analytics-Methoden und -Instrumente in nahezu jedem Geschäftsbereich branchenunabhängig anwendbar.
So können Unternehmen mit Hilfe interner und externer Daten beispielsweise:
– Kundenverhalten, Marktsegmente und Wachstumspotenziale umfassend betrachten
– Fehlentscheidungen vermeiden und neue Modelle entwickeln.
– Fehleranfällige Prozessketten ausfindig machen
– Betrugsfälle und Risiken noch vor dem Eintritt erfassen
– Erkenntnisse und Muster aus Krankheitsbildern frühzeitig erkennen
Vorgehensweise:
1. Zieldefinition
Anhand von Use Cases werden Ziele definiert. Die von uns erstellten Use Cases richten sich nach ihren Herausforderungen und Bedürfnissen.
2. Datenselektion
Sobald die Ziele definiert wurden, muss ein dafür passender Datenpool aufgebaut werden. Hier werden alle notwendigen Datenquellen abgegriffen und in eine einheitliche Form gebracht.
3. Datenbereinigung
Nun folgt der zeitintensivste Schritt: die Bereinigung der Datensammlung. Hier wird der Datensatz für die Bearbeitung vorbereitet. Unsere Aufgabe ist es an diesem Punkt, Spam und Irrelevantes zu entfernen, um dann für Ihr Unternehmen Relevantes zu prüfen und zu korrigieren.
4. Datenanalyse (Data Mining)
In diesem Schritt findet die eigentliche Wissensgewinnung statt. Hier werden verschiedene Datenanalyse- und Data-Mining-Verfahren durchgeführt.
Unser Ziel ist es, mit unserer Arbeit Muster zu erkennen und Erkenntnisse hieraus zu gewinnen. So wollen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens eingehen und uns gemeinsam den Herausforderungen stellen.
5. Ergebnisaufbereitung
Im letzten Schritt werden Kernergebnisse aufbereitet und vermittelt. Dazu können z.B. Graphiken, Diagramme oder Dashboards herangezogen werden.
Dabei liegt es uns am Herzen, die gewonnenen Informationen Ihnen bestmöglich anhand von einer guten Datenvisualisierung und eines Informationsdesigns zu präsentieren und effizient zu erläutern.
